Asteraの日本語読解を支える専用基盤です
Asteraでは、日本語を読む処理を生成AIの推測だけに任せません。
Deterministic Japanese Parser MCPが、条件、例外、指示関係、文脈などを整理し、Asteraが判断に使える形へ変換します。
これは文章を新しく作るAIではなく、日本語をできるだけ一定の規則で読み解くための専用読解基盤です。
なぜ日本語専用の読解が必要なのか
日本語は、単語だけを拾っても意味が決まらないことがあります。
- 主語が省略されている
- 「それ」「前述の内容」などの指示語がある
- 「ただし」「〜の場合を除く」のような例外がある
- 否定がどこまで掛かっているか分かりにくい
- 前の会話を読まないと意味が決まらない
- 条件の順序によって意味が変わる
自然に読めることと、条件や適用範囲まで正確に取り出せることは別です。
たとえば
「Aを実行する。ただしBの場合は実行しない。」という文章では、単にAとBという単語を拾うだけでは足りません。
必要なのは、
- 基本の要求はAの実行
- Bは例外条件
- Bが成立するとAを実行しない
という関係を保って読むことです。
MCPは、こうした意味のつながりを整理してからAsteraへ渡します。
文章を“設計図”のように整理します
長い文章を一つの塊のまま扱うのではなく、誰が述べているのか、何を求めているのか、何を禁止しているのか、どんな条件なら成立するのか、どんな例外があるのか、何が何を指しているのか、どの内容が前の文や会話につながるのかを関係として整理します。
イメージとしては、文章をそのまま渡すのではなく、意味のつながりを設計図にしてから次の判断工程へ渡す考え方です。
Meaning Graphとは
この整理結果をMeaning Graphとして扱います。
利用者が複雑なGraphを操作する必要はありません。
意味としては、文章を単語の集まりではなく、「この条件はこの行動に掛かる」「この例外はこの範囲に適用される」といった関係を持つDataとして扱うことです。
Astera v8との役割分担
日本語の入力
↓
Deterministic Japanese Parser MCP
意味・条件・関係を整理
↓
Astera v8
判断材料を生成
↓
人または利用するAI
最終判断・回答・成果物
役割は、
- MCP：日本語を読む
- Astera v8：読んだ内容から判断材料を作る
- 生成AI：必要に応じて最終回答や成果物を作る
と分けます。
特に効果が出やすい文章
- 長い依頼文
- 複数の条件を含む指示
- 例外の多い規定やRule
- 会話の前後関係を引き継ぐ指示
- 誰の発言かを区別する必要がある文章
- 要求・禁止・維持条件が混在する仕様
- 複数段落にまたがる説明
一般利用者にとっての意味
Parserの内部構造を覚える必要はありません。
重要なのは、Asteraが日本語を一つの塊として雑に扱わず、条件や関係を整理してから判断工程へ渡すことです。
これによって、長文や複雑な指示でも、前提や条件を取り違えにくい判断材料生成につなげます。
生成AIとは違う役割です
生成AIは、文章を理解しながら回答や文章を作ることが得意です。
一方、読解と回答生成を同じ処理だけに任せると、どこをどう読んだかを追いにくくなることがあります。
MCPは、回答を作る前に日本語の構造を整理する役割に集中します。
公開する技術情報の範囲
HPでは、何を読み取り、Asteraとどう役割分担するかを説明します。
解析精度を支える詳細な内部Rule、核心Algorithm、内部Score、非公開Schemaなど、同等実装を再現できる核心部分は公開しません。