何をするProjectか
入力された日本語を同じ規則で読み解き、日本語の要求、条件、例外、禁止、参照関係などを後続Systemが扱いやすい構造へ変換します。
なぜ生成AIとは別にするのか
主語の省略、指示語、否定、例外、文脈依存などで意味を取り違えないよう、読解と回答生成を分け、原文のどこをどう読んだかを追いやすい前段処理として解析します。
整理する内容
- 読み
- 品詞・語形
- 文や節の関係
- 要求・禁止・維持条件
- 否定・条件・例外・限定
- 指示語・省略・照応
- 文脈や談話関係
- 主張と根拠の関係
決定論的であること
実行時に生成AIの自由生成へ読解結果を任せず、定義された辞書・Rule・Contextに基づいて解析します。同じ条件では同じ解釈へ近づけ、根拠と未解決部分を追えるようにすることを目的とします。
Asteraとの関係
MCPは日本語を読み、意味や条件を構造化する。 Astera v8はその読解結果を使って判断材料を組み立てます。
公開情報
公式Repository：seigo-gace/Deterministic-Japanese-Parser-MCP
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