一言でいうと
Asteraは、人やAIが答えを出す前に、判断に必要な材料を整理するための仕組みです。
生成AIの代わりに答えを作るのではなく、「何を確認するべきか」「何がまだ分からないか」「どの案を比べるべきか」を見える状態へ変えます。
こんなときに使います
- AIの回答を、そのまま採用してよいか確認したい
- A案とB案を、自分の条件で比べたい
- 企画や計画の抜け漏れを早めに見つけたい
- 重要な判断でRiskや反対材料も確認したい
- 長い資料や複雑な依頼を整理して考えたい
- AIへ渡す指示を、より明確に作り直したい
Asteraがすること
Asteraは、入力された質問、資料、計画、AI回答などから、主に次の8つを整理します。
- 目的 — 本当に達成したいことは何か
- 不足している条件 — 判断するために何が足りないか
- 事実 — 確認できたことと未確認のことは何か
- Risk — 失敗や損失につながる条件は何か
- 反対視点 — 別の立場から見ると何が問題になるか
- 比較案 — 他にどんな選択肢があるか
- 推奨する方向 — 現在の材料では何が有力か
- AIへの再指示 — 整理した条件をAIへどう渡すか
たとえば
「AとB、どちらを選べばいい？」という問いに、AsteraはすぐAかBを決めません。
まず、価格を重視するのか、時間なのか、安全性なのか、将来の拡張性なのかを整理します。条件が足りなければ不足として残し、必要な事実を確認し、Riskと別案も並べます。
その結果、“答え”ではなく、“答えを選べる状態”を作ります。
「問いを星図に変える。」
星図は目的地を勝手に決めるものではありません。現在地や方向を知り、複数の進み方を考えるための手がかりです。
Asteraも同じように、利用者の代わりに最終決定をするのではなく、見落としていた条件や危険、比較できる進路を見えるようにします。
この考えを表した言葉が、「問いを星図に変える。」です。
生成AIとの違い
- 生成AI：回答、文章、Codeなどを作る
- Astera：その前に、判断に必要な材料と条件を整理する
Asteraで整理した内容は、ChatGPT、Claude、Gemini、自社AIなどへ渡して使うことも、人がそのまま判断資料として読むこともできます。
最後に決めるのは利用者です
Asteraは、医療、法律、金融、安全、組織の決裁などで必要な専門家や権限者の代わりにはなりません。
Asteraの役割は、何を確認し、何が分かっていて、何がまだ分からないかを整理することです。